02Leistung · AI Agents & Pipelines

KI ist nicht nur zum Chatten da. Sondern für den Betrieb.

Wir entwickeln AI Agents und AI Pipelines, die Modelle der neuesten Generation direkt in Ihre Geschäftsprozesse einbinden – sie denken mit, verarbeiten Daten und passen sich bei wiederkehrenden Aufgaben selbstständig an.

Agents mit Werkzeugen
Die KI liest, schreibt und ruft APIs auf – im von Ihnen freigegebenen Rahmen
Multi-Modell
Das passende Modell pro Aufgabe für die Balance aus Qualität und Kosten
Unter Kontrolle
Logs, Freigabeschwellen und menschliche Kontrollpunkte

Show your screen Software im echten Einsatz

Agent Orchestrator – Anfrage #A-7731 Läuft
Drei Agents bearbeiten gemeinsam eine Kundenanfrage – Beispieldaten.

Leistungsumfang

Was das System für Sie erledigt

  1. 01

    Agent für Lead-Scoring & Akquise

    Liest Website und Social-Kanäle eines Interessenten, bewertet die Passgenauigkeit und formuliert eine persönliche Ansprache.

  2. 02

    Datenverarbeitungs-Pipelines

    Daten aus E-Mails, Dokumenten und Bestellungen in großem Umfang extrahieren, klassifizieren und zusammenfassen.

  3. 03

    Interner Assistent für Ihre Daten

    Fragen und Antworten zu Ihren Dokumenten, Prozessen und Produkten – mit Quellenangaben.

  4. 04

    In bestehende Tools integriert

    KI in Ihren Auto Tools, Ihrem CRM, auf Marktplätzen und in Mobile Apps.

  5. 05

    Optimierte Modellkosten

    Einfache Aufgaben gehen an leichte Modelle, schwierige an leistungsstarke; Ergebnisse werden zwischengespeichert.

  6. 06

    Kontinuierliche Qualitätsbewertung

    Test-Suites für die Ausgaben erkennen Qualitätseinbußen frühzeitig.

Umsetzungsprozess

In vier Schritten von manuell zu selbstlaufend

  1. Schritt 1

    Automatisierungsziele wählen

    Aufgaben nach Zeitaufwand und Wiederholungsgrad priorisieren.

  2. Schritt 2

    Schneller Prototyp

    Innerhalb von 1–2 Wochen läuft ein Prototyp mit Ihren echten Daten.

  3. Schritt 3

    Livegang

    Systeme anbinden, Freigabeschwellen, Monitoring und Warnungen einrichten.

  4. Schritt 4

    Messen & verbessern

    Eingesparte Stunden, Genauigkeit und Kosten pro Aufgabe verfolgen.

Tiefenanalyse

Warum dieser Ansatz besser funktioniert – und wann er der richtige für Sie ist.

Vom Chatbot zur KI, die mitarbeitet

Die meisten Unternehmen nutzen KI noch als Chatfenster: fragen, Antwort erhalten, in ein anderes Tool kopieren. Der eigentliche Mehrwert entsteht, wenn KI direkt in Ihre Prozesse eingebunden ist – sie darf Daten lesen, Tools aufrufen, Ergebnisse schreiben und Aufgaben an den nächsten Schritt übergeben, ohne dass ein Mensch dazwischengeschaltet ist.

AI Agents und AI Pipelines

Eine AI Pipeline ist eine feste Verarbeitungskette, ideal für wiederkehrende Batch-Aufgaben: Bestellungen klassifizieren, Daten aus Dokumenten extrahieren, Inhalte aus Vorlagen generieren. Ein AI Agent ist flexibler: Er erhält ein Ziel, plant seine Schritte selbst, nutzt die ihm erlaubten Werkzeuge und passt sich neuen Situationen an – etwa indem er das Profil eines Unternehmens liest, die Passgenauigkeit bewertet und eine persönliche Akquise-Nachricht entwirft.

Wir wählen für jede Aufgabe die passende Architektur und kombinieren häufig beide Ansätze.

Kontrolle, Messbarkeit und Kostenoptimierung

  • Menschliche Freigabeschwellen für wichtige Entscheidungen.
  • Vollständige Logs, um jede Aktion eines Agents nachzuvollziehen.
  • Modell-Routing: leichte Modelle für einfache Aufgaben, leistungsstarke Modelle für komplexe.
  • Test-Suites für Ausgaben, die Qualitätseinbußen frühzeitig erkennen.

Die Ergebnisse werden in konkreten Zahlen gemessen: eingesparte manuelle Stunden, Genauigkeit und Kosten pro Aufgabe.

Ideal für

Wer profitiert am meisten?

  • Unternehmen mit wiederkehrenden Datenprozessen
  • Vertriebs- und Supportteams, die in großem Stil personalisieren
  • POD- und Content-Teams, die kreative Arbeit automatisieren
  • Product Owner, die ihre Apps um KI-Funktionen erweitern

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Werden unsere Unternehmensdaten zum Training der KI verwendet?

Wir nutzen die Enterprise-API-Zugänge der Anbieter, bei denen Daten standardmäßig nicht für das Training verwendet werden. Sensible Daten können auf selbst gehosteten Modellen verarbeitet werden.

Kann KI Mitarbeitende ersetzen?

KI übernimmt den repetitiven Teil der Arbeit und schafft Ihrem Team Freiraum für Entscheidungen und Beziehungen. Wichtige Entscheidungen behalten immer eine menschliche Freigabeschwelle.

Was kostet der KI-Betrieb pro Monat?

Das hängt vom Aufgabenvolumen und den Modellen ab. Im Pilotprojekt messen wir die tatsächlichen Kosten pro Aufgabe, damit Sie vor dem Skalieren verlässlich planen können.

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Überlassen Sie die Routinearbeit dem System.

Beschreiben Sie den Prozess, den Sie heute manuell erledigen. Innerhalb eines Werktags erhalten Sie von uns einen Automatisierungsansatz, Zeitplan und eine Kostenschätzung.