02Dienst · AI Agents & Pipelines

AI is niet alleen om mee te chatten. Het is om mee te opereren.

We bouwen AI Agents en AI Pipelines die modellen van de nieuwe generatie direct in uw bedrijfsprocessen inpluggen — ze denken, verwerken data en passen zich zelfstandig aan in repetitief werk.

Agents met tools
AI kan lezen, schrijven en API's aanroepen binnen de grenzen die u toestaat
Meerdere modellen
Het juiste model per taak, in balans tussen kwaliteit en kosten
Onder controle
Logs, goedkeuringsdrempels en menselijke controlepunten

Show your screen De software in actie

Agent Orchestrator — Aanvraag #A-7731 Actief
Drie agents werken samen aan één klantaanvraag — voorbeelddata.

Mogelijkheden

Wat het systeem voor u doet

  1. 01

    Agent voor leadscoring & outreach

    Leest de website en socialemediakanalen van een prospect, scoort de fit en schrijft gepersonaliseerde outreach.

  2. 02

    Pipelines voor dataverwerking

    Extraheer, classificeer en vat data samen uit e-mails, documenten en bestellingen op grote schaal.

  3. 03

    Interne assistent op uw eigen data

    Vraag en antwoord over uw documenten, processen en producten — met bronvermelding.

  4. 04

    Ingebouwd in bestaande tools

    AI in uw Auto Tools, CRM, marketplaces en mobiele apps.

  5. 05

    Optimalisatie van modelkosten

    Eenvoudige taken gaan naar lichte modellen, moeilijke naar sterke modellen; resultaten worden gecachet.

  6. 06

    Doorlopende kwaliteitsbewaking

    Testsets voor de output signaleren kwaliteitsverlies vroegtijdig.

Implementatieproces

Vier stappen van handmatig naar zelfsturend

  1. Stap 1

    Kies wat u automatiseert

    Rangschik taken op bestede tijd en mate van herhaling.

  2. Stap 2

    Snel prototype

    Binnen 1–2 weken draait een prototype op uw echte data.

  3. Stap 3

    Livegang

    Koppel systemen, stel goedkeuringsdrempels, monitoring en meldingen in.

  4. Stap 4

    Meten & verbeteren

    Volg bespaarde uren, nauwkeurigheid en kosten per taak.

Diepgaande analyse

Waarom deze aanpak beter werkt — en wanneer u ervoor kiest.

Van chatbots naar AI die meedraait in de operatie

De meeste bedrijven gebruiken AI nog als chatvenster: vraag stellen, antwoord krijgen, kopiëren naar een andere tool. De echte waarde ontstaat wanneer AI direct in uw processen wordt ingebouwd — met toestemming om data te lezen, tools aan te roepen, resultaten weg te schrijven en werk door te geven aan de volgende stap, zonder dat er een mens tussen zit.

AI Agents en AI Pipelines

Een AI Pipeline is een vaste verwerkingsketen, ideaal voor repetitief batchwerk: bestellingen classificeren, data uit documenten halen, content genereren op basis van templates. Een AI Agent is flexibeler: hij krijgt een doel, plant zelf zijn stappen, gebruikt de tools die hij mag gebruiken en past zich aan nieuwe situaties aan — bijvoorbeeld het profiel van een bedrijf lezen, de fit scoren en een gepersonaliseerd outreachbericht opstellen.

We kiezen voor elk probleem de juiste architectuur, en combineren vaak beide.

Controle, meten en kostenoptimalisatie

  • Menselijke goedkeuringsdrempels voor belangrijke beslissingen.
  • Volledige logs om elke actie van een agent te herleiden.
  • Modelroutering: lichte modellen voor eenvoudige taken, sterke modellen voor moeilijke.
  • Testsets voor de output die kwaliteitsverlies vroegtijdig signaleren.

Resultaten worden gemeten in concrete cijfers: bespaarde handmatige uren, nauwkeurigheid en kosten per taak.

Het meest geschikt voor

Wie haalt er de meeste waarde uit?

  • Bedrijven met repetitieve dataworkflows
  • Sales- en supportteams die op schaal personaliseren
  • POD- en contentteams die creatief werk automatiseren
  • Producteigenaren die AI-functies aan hun apps toevoegen

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Worden onze bedrijfsgegevens gebruikt om AI te trainen?

We gebruiken de zakelijke API-kanalen van aanbieders, waarbij data standaard niet voor training wordt gebruikt. Gevoelige data kan draaien op zelf gehoste modellen.

Kan AI medewerkers vervangen?

AI vervangt het repetitieve deel van het werk, zodat uw team tijd krijgt voor beslissingen en relaties. Belangrijke beslissingen houden altijd een menselijke goedkeuringsdrempel.

Wat kost AI per maand?

Dat hangt af van het takenvolume en de modellen. Tijdens de pilot meten we de werkelijke kosten per taak, zodat u nauwkeurig kunt budgetteren voordat u opschaalt.

Aan de slag

Laat het systeem het repetitieve werk doen.

Beschrijf het proces dat u nu handmatig uitvoert. Binnen één werkdag sturen we u een automatiseringsaanpak, planning en kostenraming.