02Servizio · AI Agents e Pipelines

L’AI non serve solo a chattare. Serve a operare.

Realizziamo AI Agents e AI Pipelines che collegano i modelli di nuova generazione direttamente ai tuoi processi aziendali: ragionano, elaborano dati e si adattano in autonomia nel lavoro ripetitivo.

Agenti con strumenti
L’AI può leggere, scrivere e chiamare API entro i limiti che stabilisci
Multimodello
Il modello giusto per ogni compito, per bilanciare qualità e costi
Sotto controllo
Log, soglie di approvazione e verifiche umane

Show your screen Il software in azione

Agent Orchestrator — Richiesta #A-7731 In corso
Tre agenti collaborano sulla stessa richiesta di un cliente — dati di esempio.

Funzionalità

Cosa fa il sistema per te

  1. 01

    Agente di lead scoring e contatto

    Legge sito e canali social di un potenziale cliente, ne valuta l’affinità e scrive un messaggio di contatto personalizzato.

  2. 02

    Pipeline di elaborazione dati

    Estrai, classifica e riassumi su larga scala i dati di email, documenti e ordini.

  3. 03

    Assistente interno sui tuoi dati

    Domande e risposte su documenti, processi e prodotti, con le fonti citate.

  4. 04

    Integrata negli strumenti esistenti

    L’AI dentro i tuoi Auto Tool, CRM, marketplace e app mobile.

  5. 05

    Ottimizzazione dei costi dei modelli

    I compiti semplici vanno ai modelli leggeri, quelli difficili ai modelli potenti; i risultati vengono messi in cache.

  6. 06

    Valutazione continua della qualità

    Suite di test sugli output individuano per tempo i cali di qualità.

Processo di implementazione

Quattro passi dal manuale all’automatico

  1. Passo 1

    Scegli cosa automatizzare

    Classifica i compiti per tempo impiegato e grado di ripetitività.

  2. Passo 2

    Prototipo rapido

    Un prototipo funzionante sui tuoi dati reali in 1–2 settimane.

  3. Passo 3

    Messa in produzione

    Collegamento dei sistemi, soglie di approvazione, monitoraggio e avvisi.

  4. Passo 4

    Misura e migliora

    Monitora ore risparmiate, accuratezza e costo per compito.

Analisi approfondita

Perché questo approccio funziona meglio e quando conviene sceglierlo.

Dai chatbot a un’AI che opera

La maggior parte delle aziende usa ancora l’AI come una finestra di chat: fai una domanda, ricevi una risposta, la copi in un altro strumento. Il vero valore emerge quando l’AI è collegata direttamente ai tuoi processi: può leggere i dati, usare strumenti, scrivere risultati e passare il lavoro alla fase successiva senza una persona nel mezzo.

AI Agents e AI Pipelines

Una AI Pipeline è una catena di elaborazione fissa, ideale per il lavoro ripetitivo a lotti: classificare ordini, estrarre dati da documenti, generare contenuti da modelli. Un AI Agent è più flessibile: riceve un obiettivo, pianifica da solo i passaggi, usa gli strumenti che gli sono consentiti e si adatta alle situazioni nuove, ad esempio leggendo il profilo di un’azienda, valutandone l’affinità e scrivendo un messaggio di contatto personalizzato.

Scegliamo l’architettura giusta per ogni problema, e spesso combiniamo le due.

Controllo, misurazione e ottimizzazione dei costi

  • Soglie di approvazione umana per le decisioni importanti.
  • Log completi per tracciare ogni azione degli agenti.
  • Instradamento tra modelli: modelli leggeri per i compiti semplici, modelli potenti per quelli complessi.
  • Suite di test sugli output che individuano per tempo i cali di qualità.

I risultati si misurano in numeri concreti: ore di lavoro manuale risparmiate, accuratezza e costo per compito.

Ideale per

Chi ne trae il massimo valore?

  • Aziende con flussi di dati ripetitivi
  • Team vendite e assistenza che personalizzano su larga scala
  • Team POD e contenuti che automatizzano il lavoro creativo
  • Product owner che aggiungono funzioni AI alle loro app

FAQ

Domande frequenti

I dati della nostra azienda vengono usati per addestrare l’AI?

Utilizziamo i canali API enterprise dei fornitori, dove per impostazione predefinita i dati non vengono usati per l’addestramento. I dati sensibili possono girare su modelli self-hosted.

L’AI può sostituire il personale?

L’AI sostituisce la parte ripetitiva del lavoro, liberando il tuo team per decisioni e relazioni. Le decisioni importanti mantengono sempre una soglia di approvazione umana.

Quanto costa al mese far funzionare l’AI?

Dipende dal volume di compiti e dai modelli. Durante il pilota misuriamo il costo reale per compito, così puoi pianificare il budget con precisione prima di scalare.

Inizia ora

Lascia al sistema il lavoro ripetitivo.

Descrivi il processo che oggi svolgi a mano. Entro un giorno lavorativo ti inviamo un approccio di automazione, tempistiche e costo stimato.