02Serviço · AI Agents e Pipelines
A IA não serve só para conversar. Serve para operar.
Construímos AI Agents e AI Pipelines que ligam modelos de nova geração diretamente aos seus processos de negócio — a pensar, a tratar dados e a adaptar-se sozinhos no trabalho repetitivo.
- Agentes com ferramentas
- A IA pode ler, escrever e chamar APIs dentro dos limites que definir
- Multimodelo
- O modelo certo para cada tarefa, equilibrando qualidade e custo
- Sob controlo
- Registos, limiares de aprovação e pontos de validação humana
Show your screen O software a funcionar a sério
Capacidades
O que o sistema faz por si
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01
Agente de qualificação e prospeção
Lê o website e as redes sociais de um potencial cliente, avalia a adequação e redige uma abordagem personalizada.
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02
Pipelines de tratamento de dados
Extraia, classifique e resuma dados de emails, documentos e encomendas em grande escala.
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03
Assistente interno sobre os seus dados
Perguntas e respostas sobre os seus documentos, processos e produtos — com fontes citadas.
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04
Integrada nas ferramentas que já usa
IA dentro das suas Auto Tools, CRM, marketplaces e apps móveis.
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05
Otimização do custo dos modelos
Tarefas simples vão para modelos leves, as difíceis para modelos potentes; os resultados ficam em cache.
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06
Avaliação contínua da qualidade
Conjuntos de testes aos resultados detetam cedo qualquer quebra de qualidade.
Processo de implementação
Quatro passos do manual ao totalmente autónomo
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Passo 1
Escolher o que automatizar
Ordenamos as tarefas pelo tempo que consomem e pelo grau de repetição.
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Passo 2
Protótipo rápido
Um protótipo a funcionar com os seus dados reais em 1–2 semanas.
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Passo 3
Entrada em produção
Ligação aos sistemas, limiares de aprovação, monitorização e alertas.
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Passo 4
Medir e melhorar
Acompanhamos horas poupadas, precisão e custo por tarefa.
Análise aprofundada
Porque esta abordagem funciona melhor — e quando a deve escolher.
Dos chatbots à IA que opera
A maioria das empresas ainda usa a IA como uma janela de conversa: pergunta, recebe uma resposta e copia-a para outra ferramenta. O verdadeiro valor surge quando a IA é ligada diretamente aos seus processos — com permissão para ler dados, chamar ferramentas, escrever resultados e passar o trabalho ao passo seguinte sem uma pessoa pelo meio.
AI Agents e AI Pipelines
Uma AI Pipeline é uma cadeia de processamento fixa, ideal para trabalho repetitivo em lote: classificar encomendas, extrair dados de documentos, gerar conteúdos a partir de modelos. Um AI Agent é mais flexível: recebe um objetivo, planeia os seus próprios passos, usa as ferramentas que lhe são permitidas e adapta-se a situações novas — por exemplo, lê o perfil de uma empresa, avalia a adequação e redige uma mensagem de prospeção personalizada.
Escolhemos a arquitetura certa para cada problema e, muitas vezes, combinamos as duas.
Controlo, medição e otimização de custos
- Limiares de aprovação humana para as decisões importantes.
- Registos completos para rastrear cada ação dos agentes.
- Encaminhamento entre modelos: modelos leves para tarefas simples, modelos potentes para as difíceis.
- Conjuntos de testes aos resultados que detetam cedo quebras de qualidade.
Os resultados medem-se em números concretos: horas manuais poupadas, precisão e custo por tarefa.
Ideal para
Quem tira mais partido?
- Empresas com processos de dados repetitivos
- Equipas comerciais e de suporte que personalizam em escala
- Equipas de POD e conteúdos que automatizam trabalho criativo
- Donos de produto que querem acrescentar funcionalidades de IA às suas apps
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
Os dados da nossa empresa são usados para treinar IA?
Utilizamos os canais de API empresariais dos fornecedores, nos quais os dados não são usados para treino por predefinição. Os dados sensíveis podem correr em modelos alojados internamente.
A IA pode substituir colaboradores?
A IA substitui a parte repetitiva do trabalho, libertando a equipa para decisões e relações. As decisões importantes mantêm sempre um limiar de aprovação humana.
Quanto custa manter a IA a funcionar por mês?
Depende do volume de tarefas e dos modelos. Durante o piloto medimos o custo real por tarefa, para que possa orçamentar com rigor antes de escalar.
Combina bem com