02Service · AI Agents & Pipelines
L’IA ne sert pas qu’à discuter. Elle sert à opérer.
Nous concevons des AI Agents et des AI Pipelines qui branchent directement les modèles de nouvelle génération sur vos processus métier — capables de réfléchir, de traiter des données et de s’adapter seuls dans les tâches répétitives.
- Des agents outillés
- L’IA peut lire, écrire et appeler des API dans le périmètre que vous autorisez
- Multi-modèles
- Le bon modèle pour chaque tâche, pour équilibrer qualité et coût
- Sous contrôle
- Journaux, seuils de validation et points de contrôle humains
Show your screen Le logiciel en conditions réelles
Capacités
Ce que le système fait pour vous
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01
Agent de scoring et de prospection
Lit le site et les réseaux sociaux d’un prospect, évalue son adéquation et rédige une approche personnalisée.
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02
Pipelines de traitement de données
Extraction, classification et synthèse des données issues d’e-mails, de documents et de commandes, à grande échelle.
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03
Assistant interne sur vos données
Questions-réponses sur vos documents, processus et produits — avec sources citées.
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04
Intégré à vos outils existants
L’IA au cœur de vos Auto Tools, CRM, marketplaces et applications mobiles.
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05
Optimisation du coût des modèles
Les tâches simples vont aux modèles légers, les complexes aux modèles puissants ; les résultats sont mis en cache.
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06
Évaluation continue de la qualité
Des jeux de tests sur les résultats détectent tôt toute baisse de qualité.
Processus de déploiement
Quatre étapes du manuel à l’autonomie
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Étape 1
Choisir quoi automatiser
Classer les tâches selon le temps passé et leur caractère répétitif.
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Étape 2
Prototype rapide
Un prototype tourne sur vos données réelles en 1 à 2 semaines.
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Étape 3
Mise en production
Connexion des systèmes, seuils de validation, supervision et alertes.
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Étape 4
Mesurer et améliorer
Suivi des heures gagnées, de la précision et du coût par tâche.
Analyse approfondie
Pourquoi cette approche est plus efficace — et quand la choisir.
Du chatbot à l’IA qui opère
La plupart des entreprises utilisent encore l’IA comme une fenêtre de discussion : on pose une question, on obtient une réponse, on la copie dans un autre outil. La vraie valeur apparaît quand l’IA est branchée directement sur vos processus — autorisée à lire des données, à appeler des outils, à écrire des résultats et à passer le relais à l’étape suivante sans personne au milieu.
AI Agents et AI Pipelines
Un AI Pipeline est une chaîne de traitement fixe, idéale pour les traitements répétitifs par lots : classer des commandes, extraire des données de documents, générer du contenu à partir de modèles. Un AI Agent est plus souple : il reçoit un objectif, planifie lui-même ses étapes, utilise les outils auxquels il a accès et s’adapte aux situations nouvelles — par exemple lire le profil d’une entreprise, évaluer son adéquation et rédiger un message de prospection personnalisé.
Nous choisissons l’architecture adaptée à chaque problème, et combinons souvent les deux.
Contrôle, mesure et optimisation des coûts
- Seuils de validation humaine pour les décisions importantes.
- Journaux complets pour tracer chaque action des agents.
- Routage des modèles : modèles légers pour les tâches simples, modèles puissants pour les tâches complexes.
- Jeux de tests sur les résultats qui détectent tôt toute baisse de qualité.
Les résultats se mesurent en chiffres concrets : heures manuelles gagnées, précision et coût par tâche.
Idéal pour
Qui en tire le plus de valeur ?
- Entreprises aux flux de données répétitifs
- Équipes commerciales et support qui personnalisent à grande échelle
- Équipes POD et contenu qui automatisent le travail créatif
- Responsables produit qui ajoutent des fonctions IA à leurs apps
FAQ
Questions fréquentes
Nos données servent-elles à entraîner l’IA ?
Nous utilisons les API entreprise des fournisseurs, où les données ne servent pas à l’entraînement par défaut. Les données sensibles peuvent tourner sur des modèles auto-hébergés.
L’IA peut-elle remplacer des salariés ?
L’IA remplace la part répétitive du travail et libère votre équipe pour les décisions et la relation. Les décisions importantes gardent toujours un seuil de validation humaine.
Combien coûte l’IA par mois ?
Cela dépend du volume de tâches et des modèles. Pendant le pilote, nous mesurons le coût réel par tâche pour que vous puissiez budgéter précisément avant de passer à l’échelle.
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