02Servicio · AI Agents y AI Pipelines

La IA no es solo para chatear. Es para operar.

Creamos AI Agents y AI Pipelines que conectan modelos de nueva generación directamente a tus procesos de negocio: piensan, procesan datos y se adaptan por sí solos en el trabajo repetitivo.

Agentes con herramientas
La IA puede leer, escribir y llamar a APIs dentro del alcance que tú permitas
Multimodelo
El modelo adecuado para cada tarea, equilibrando calidad y coste
Bajo control
Registros, umbrales de aprobación y puntos de control humanos

Show your screen El software funcionando de verdad

Agent Orchestrator — Solicitud #A-7731 En marcha
Tres agentes colaborando en una misma solicitud de cliente — datos de ejemplo.

Capacidades

Lo que el sistema hace por ti

  1. 01

    Agente de puntuación de leads y contacto

    Lee la web y las redes de un prospecto, puntúa su encaje y redacta un mensaje de contacto personalizado.

  2. 02

    Pipelines de procesamiento de datos

    Extrae, clasifica y resume datos de correos, documentos y pedidos a gran escala.

  3. 03

    Asistente interno sobre tus datos

    Preguntas y respuestas sobre tus documentos, procesos y productos, con fuentes citadas.

  4. 04

    Integrado en tus herramientas actuales

    IA dentro de tus Auto Tools, tu CRM, tus marketplaces y tus apps móviles.

  5. 05

    Optimización del coste de los modelos

    Las tareas fáciles van a modelos ligeros y las difíciles a modelos potentes; los resultados se almacenan en caché.

  6. 06

    Evaluación continua de la calidad

    Baterías de pruebas sobre los resultados detectan pronto cualquier caída de calidad.

Proceso de implantación

Cuatro pasos de lo manual a lo automático

  1. Paso 1

    Elige qué automatizar

    Ordena las tareas según el tiempo que consumen y lo repetitivas que son.

  2. Paso 2

    Prototipo rápido

    Un prototipo funcionando con tus datos reales en 1–2 semanas.

  3. Paso 3

    Puesta en marcha

    Conexión de sistemas, umbrales de aprobación, supervisión y alertas.

  4. Paso 4

    Mide y mejora

    Seguimiento de horas ahorradas, precisión y coste por tarea.

Análisis en profundidad

Por qué este enfoque funciona mejor y cuándo deberías elegirlo.

Del chatbot a una IA que opera

La mayoría de las empresas aún usa la IA como una ventana de chat: preguntar, recibir una respuesta y copiarla en otra herramienta. El verdadero valor aparece cuando la IA se conecta directamente a tus procesos: puede leer datos, invocar herramientas, registrar resultados y pasar el trabajo al siguiente paso sin una persona de por medio.

AI Agents y AI Pipelines

Un AI Pipeline es una cadena de procesamiento fija, ideal para trabajo repetitivo por lotes: clasificar pedidos, extraer datos de documentos, generar contenido a partir de plantillas. Un AI Agent es más flexible: recibe un objetivo, planifica sus propios pasos, utiliza las herramientas que tiene permitidas y se adapta a situaciones nuevas; por ejemplo, leer el perfil de una empresa, puntuar su encaje y redactar un mensaje de contacto personalizado.

Elegimos la arquitectura adecuada para cada problema y, a menudo, combinamos ambas.

Control, medición y optimización de costes

  • Umbrales de aprobación humana para las decisiones importantes.
  • Registros completos para rastrear cada acción del agente.
  • Enrutamiento de modelos: modelos ligeros para tareas sencillas y modelos potentes para las complejas.
  • Baterías de pruebas de resultados que detectan a tiempo cualquier caída de calidad.

Los resultados se miden con cifras concretas: horas manuales ahorradas, precisión y coste por tarea.

Ideal para

¿Quién le saca más partido?

  • Negocios con flujos de datos repetitivos
  • Equipos de ventas y soporte que personalizan a gran escala
  • Equipos de POD y contenido que automatizan el trabajo creativo
  • Responsables de producto que añaden funciones de IA a sus apps

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Se usan los datos de nuestra empresa para entrenar la IA?

Usamos los canales de API empresariales de los proveedores, donde por defecto los datos no se usan para entrenar. Los datos sensibles pueden procesarse con modelos autoalojados.

¿Puede la IA sustituir al personal?

La IA sustituye la parte repetitiva del trabajo y libera a tu equipo para las decisiones y las relaciones. Las decisiones importantes siempre mantienen un umbral de aprobación humana.

¿Cuánto cuesta al mes usar la IA?

Depende del volumen de tareas y de los modelos. Durante el piloto medimos el coste real por tarea para que puedas presupuestar con precisión antes de escalar.

Empezar

Deja que el sistema se encargue del trabajo repetitivo.

Describe el proceso que hoy haces a mano. En un día hábil te enviamos un enfoque de automatización, un plazo y un coste estimado.